个人作品集 · 2026
藏天宇
西北师范大学音乐表演本科，毕业后在学校独立跑过几百场演出的全套技术制作，也做过 AI 提示词工程师，还在开发一个视唱练耳工具——做的每件事都是从真实问题出发。
这个页面就是我的简历。每一板块都有真实做过的事情在里面。
西北师范大学音乐表演本科，毕业后在学校独立跑过几百场演出的全套技术制作，也做过 AI 提示词工程师，还在开发一个视唱练耳工具——做的每件事都是从真实问题出发。
这个页面就是我的简历。每一板块都有真实做过的事情在里面。
为音频类 AI 模型设计提示词模板，负责音频内容标注与质量评估，输出可用于模型训练的结构化数据集。熟悉音频标注任务的质检流程，理解训练数据对模型质量的影响。
负责器乐、声乐方向课程咨询与学员转化，累计服务学员 200+ 人次。
自主研发混音制作与视唱练耳课程，教授学员 200+ 人。在教学过程中发现出题效率的真实痛点，进而独立开发了听记生成器与节奏生成器，解决备课中的重复劳动问题。
参与话剧剧目排演与正式演出，积累舞台表演经验。
做视唱练耳老师的时候，备课出题是高频重复劳动——找谱例、手写节奏、设计听写内容，每次都在做同样的事。于是自己写了两个工具：听记生成器把音频转成带结构的文字稿直接用于出题，节奏生成器按难度参数自动生成练习素材。解决了自己的真实痛点，也成为后来接触 AI 数据生产的技术起点。
学生练音准，全靠老师在场，没有即时反馈机制。VocalSmart 做的就是这件事：实时音高检测、节奏训练模块、可视化反馈，目标覆盖视唱练耳核心练习场景。在前两个工具的技术积累上更进一步，融合了更完整的音频算法。Flutter 跨 iOS / Android / macOS / Windows / Web 五端，目前测试阶段。
从 GPT-3 发布就开始跟进，是最早一批深度使用者。三年多下来，AI 工具已经完全融入日常工作流，对 AI 产业生态有持续关注和独立判断。
提示词工程有体系，不只是「会用」。在冲上云霄做过系统性的音频领域提示词设计，理解模型训练对数据质量的要求。GPT-3 起步，跟进至今。
Midjourney、Stable Diffusion 有实际使用经验，用于内容创作和视觉设计辅助，了解不同模型的风格特点和适用边界。
持续跟进主流文生视频工具，了解其能力边界与适用场景，用于内容创作辅助。
听记生成器、VocalSmart 的开发过程中大量使用 AI 辅助编程与需求拆解，形成了自己的人机协作工作方式。同样的事情，产出效率至少翻三倍。
Flutter 跨平台开发 + Python 工具开发 + Web 前端，从零到可运行产品独立完成。
随合唱团赴国家大剧院、上海东方艺术中心演出；校级以上文艺汇演13场；惠民演出30余场，艺术展演比赛10余次。
参与西北师大传媒中心（学校官方视频号）内容制作，从拍摄剪辑做起，逐步承担分镜设计、现场收音，最后成为负责人，主导账号内容策划与发布节奏。账号粉丝规模达 10 万+，也负责过多场学校大型活动的舞台直播。
学校官号·活动宣传·品牌栏目，选题框架搭好，内容节奏就稳。
AI 负责生成初稿和参考音乐，我来决定什么要、什么不要。同样的内容，产出效率至少翻三倍。
多机位现场拍摄，用达芬奇和 PR 剪辑。这条视频展示的不就是我的成品。
每条内容发完我都会查数据，看看多少人看到、有多少人看完、有多少人关注。不看数据不知道有没有进步。
从零搭建直播间：麦克风收音、采集卡画面、OBS 导播合成、推流平台——每个环节都亲手配过，开播前一个人能验收完。
在甘肃省话剧院担任灯光师，主导剧目灯光效果设计与技术实现，协同导演完成光影优化；同时统筹宣传片剪辑与视觉设计。
Logic Pro 全流程独立完成——从素材录制、人声分轨、多轨混音到母带处理，87份商业制谱全部亲自混音后交付；12首作品从录音到成品全程独立完成。掌握 EQ、压缩、空间效果、响度控制等核心混音环节，能清楚描述并解决听感问题。
独立完成从需求分析到可运行产品的完整开发流程；熟练使用 AI 工具辅助编程与原型设计，具备独立拆解复杂需求并落地的能力。
ESP32 接收琴端 MIDI 数据并转发至电脑端，减少连线，保留原有输入输出链路。
帮学生检测自己唱得准不准、节奏对不对的工具。实时分析音高，可视化显示偏差，让视唱练习有具体反馈而不是光靠耳朵判断。Flutter 开发，跨 iOS / Android / macOS / Windows / Web 五端。